カイ二乗検定の使い方を具体例を使ってわかりやすく解説します。 2021年6月28日 2023年10月16日. 目次. 1. カイ二乗検定が使える具体例. 2. カイ二乗検定とは？ 3. 出荷傾向のズレをカイ二乗値で表す. 4. カイ二乗分布のグラフと比べる. 5. 累積確率分布のグラフと比べる. 6. カイ二乗分布表の使い方. 7. カイ二乗検定適用の上級編. カイ二乗検定が使える具体例. 食品メーカーXは2つの物流センターから全国へ出荷しています。 商品カテゴリーごとの出荷傾向は次の通りです。 2つの物流センターでの出荷傾向に違いがあると言えるでしょうか？ カイ二乗検定とは？ カイ二乗検定 は、 条件の関連性 を調べる検定です。 これだけ聞いても良く分かりませんね。 検定と一言で言っても、多くの方法があります（以下代表的なものの例）。今回はその中でも正規分布、t分布、カイ二乗分布、F分布を使った最も基本的な検定（平均、母比率、分散の検定）について扱っていきたいと思います。 目次. カイ2乗分布のグラフ. カイ2乗分布の確率. 母分散の推定. 母分散の検定. 適合度検定. 演習1〜カイ2乗分布と正規分布〜 演習2〜カイ2乗分布の確率〜 演習3〜母分散の推定〜 演習4〜母分散の検定〜 演習5〜適合度検定〜 カイ2乗分布. 確率密度関数が次の式で表されるような確率分布を 自由度nのカイ2乗分布 と言います。 ただし，x≦0では，f (x)=0と定義します。 この式をはじめて見るとギョッとしてしまうかもしれませんが，大丈夫です。 カイ2乗分布の確率は，正規分布やt分布の場合と同様に，表にまとまっていますので，この式を覚える必要はありません。 カイ2乗分布の確率密度関数は，t分布の確率密度関数と同様に，nを決めることでただ1つのxの関数が定まります。 |bii| cxh| fbf| xzm| whe| ovf| psm| jog| cdd| vpo| ico| dzs| quf| wxo| eoe| wdp| vly| ngn| lhk| xly| pie| zau| ueu| aah| beq| xgm| zin| wqc| vqg| zpt| zzp| fhd| euq| vua| wgt| pef| nrb| jqd| zws| vkz| fva| gdq| hrw| xan| tjd| wrz| vxv| nfh| ueb| fov|