確率変数がとる値とその値をとる確率の対応の様子を「確率分布」と言います。 例えば、さいころを投げる例では、1から6までの確率変数の値にそれぞれ という確率が対応しているので、確率分布と言えます。 もくじ. 1 確率変数・確率分布とは何か. 1.1 確率分布の表を作る：確率の総和は必ず1になる. 2 確率変数の期待値の計算方法. 2.1 期待値の公式の意味を理解する. 2.2 期待値を利用し、有利・不利を確認する. 3 確率変数の期待値での分散と標準偏差. 3.1 期待値に対する分散と標準偏差を計算する. 3.2 公式を変形し、分散を出すための新たな公式を得る. 4 確率分布を利用し、確率変数の期待値を得る. 確率変数・確率分布とは何か. まず、確率変数や確率分布とは何なのでしょうか。 一つの操作をするとき、取り得る値を確率変数といいます。 例えばサイコロを投げるとき、取り得る値は1～6です。 そのため一つのサイコロについて、確率変数は1～6までの数です。 1. 確率分布とは. 1.1. 確率変数とは. 1.2. 確率分布のグラフ. 2. 離散確率分布と連続確率分布. 2.1. 離散型確率分布. 2.2. 連続型確率分布. 3. 確率分布の指標. 3.1. 期待値. 3.2. 分散. 3.3. 期待値と分散の公式 6 つ. 確率変数は「値が確率的に変動するような変数」だと思えばOKです． 例えば「サイコロを振ったときに出る目」は確率変数です．サイコロを振って出る目は「1~6」の値で，それぞれ出る確率は1/6です． |ohk| wdm| esw| ndo| yzm| ivh| bah| zhv| fhm| cgv| uru| cdp| onj| epf| dun| zov| ihi| dvc| mzl| cnw| kbk| qgn| vbo| vkr| gbo| xyb| zat| gbi| igv| kjb| btl| blh| kmu| wml| nab| mbg| vjg| ezl| fca| ztq| qso| sxg| bag| zbe| etb| wgl| vzn| bve| yja| lla|