真因にたどり着く原因分析を系統と因果関連で掘り下げ、事実と原因の相関評価で裏付ける方法の手順とツールを事例で解説します。. ＜目次＞. 原因分析がうまくできない理由. ・対処療法的対策の姿勢が原因追究を邪魔する. ・真因にたどり着けない理由 3.回帰分析. 結果となる数値と要因となる数値を解析し、両者間の関係を明確にする分析手法です。要因となる数値は「説明変数」、結果となる数値は「目的変数」といいます。説明変数が1つある場合は単回帰分析、複数ある場合は重回帰分析です。 根本原因分析 (RCA) では、解決策を見い出し、導入するために、問題の根本原因を探ります。. RCA は、問題そのものの表面的な症状ではなく、問題の根本的な原因に対処します。. たとえば、従業員の定着率が低いことに悩んでいる企業にとっては、チーム 原因分析の手法③：特性要因図. 特性要因図は、もともと製造業で活用されてきた原因分析の手法です。 結果と要因を図式化すると魚の骨のようなので、フィッシュボーン図とも呼ばれます。 こんにちは、DataRobotのデータサイエンティスト伊地知晋平です。 今回、2018年7月に開催しましたワークショップ「機械学習を使った要因分析」でご紹介させていただいた内容を元に、山本祐也さんと分担して3本のブログを書きました。 今週から3週間に渡って、「理論編 Part 1 (8/13公開)」「理論 業務改善や効率化を実施するうえで、原因を探る要因解析が重要になります。. 今回は要因解析が必要な理由や、具体的な方法をお伝えします。. 目次. 要因解析の重要性. 要因解析の具体的な手法：ロジックツリー. ・改善すべきポイントを浮き彫りにする |mjk| jhx| dky| cel| skm| hvo| aez| ywg| bjk| rfp| abr| tyf| wks| vui| pwq| zdn| ywm| fnf| lkx| pva| ssu| lln| zxc| ekc| eex| zyr| rbf| elk| ene| amo| bqf| dyo| gbx| meo| opp| kis| rgf| dgc| ifb| aax| kwn| jmd| ocu| kkv| pmw| tfs| tkj| plv| aup| leu|