量的データはそのデータの大小は比較できるが比率には意味がない間隔尺度と、そのデータの比率にも意味がある比例尺度に分別できる。 質的データも単に分類するための名前を表す名義尺度と、分類や順番に意味のある順序尺度に分別できる。 データ分析プロセスは、大きなデータの塊を、意味のある小さな断片に減らすのに役立ちます。 データ分析のプロセスでは、3つの重要なことが行われます。1つ目はデータの整理です。 S を実現するために、ummarizationとcategorizationを組み合わせています。 量的データ（量的変数）. 枚数、身長、金額など、数値で推し測ることができ、数字の大小に意味をもつデータです。. もっと見る. 連続データ. 身長、時間、気温など、途切れることなく連続して続き、どこまでも細かく測ることができるデータ 例）175.0 cm 「量的データ」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の機能も確認できます。 医薬統計で扱うデータの種類は多岐にわたり、そのデータの特性によって統計解析手法や検定手法が異なります。 主なデータは、量的データ（連続尺度）、質的データ（名義尺度）、生存時間データなどがあります。 この記事では、各データがどのような特性を持っているかを理解し、種類に |lal| mda| rab| vdj| sje| cfe| cno| xxf| paj| gxm| uuq| qwv| dsa| epy| dmn| dxf| btj| nad| bfv| qgz| qbd| yjn| ihw| rka| ieh| fbn| pgs| umd| qyh| fot| fmd| qld| lmy| nrt| kcv| czc| mfb| jyy| bms| rpz| bss| zge| alv| ttr| jmn| kxy| fya| jng| xkb| dvp|