深層学習(Deep Learning)を利用した「物体折り畳みタスク」【産総研公式】

尾形 哲也

メンバー(2023年 … メンバー(2023年度) 教員・スタッフ. 教授:尾形 哲也 (次世代ロボット研究機構aiロボット研究所 所長,産業技術総合研究所 特定フェロー) 研究院客員准教授:森 裕紀(トクイテン, 次世代ロボット研究機構aiロボット研究所 客員主任研究員) 尾形 哲也 基幹理工学部教授. 研究所員. 尾形 哲也 基幹理工学部教授; 小川 哲司 基幹理工学部教授; 河原 大輔 基幹理工学部教授; 河村 耕平 政治経済学部教授; 黒沼 悦郎 大学院法務研究科教授; 小林 哲則 基幹理工学部教授 研究内容. 動的環境に適応可能な機械知能の実現を目標として,. 人工神経回路モデル(ディープラーニング)と多自由度ロボットを統合した,. 模倣学習,運動言語統合,人間機械協調,マルチモーダル能動知覚などに関する. 構成論的アプローチ研究を 研究代表者:尾形 哲也, 研究期間 (年度):2015-04-01 - 2020-03-31, 研究種目:基盤研究(a), 応募区分:一般, 研究分野:知能ロボティクス KAKEN — 研究課題をさがす | 深層学習を用いたロボットの動作プリミティブの獲得と行動生成 (KAKENHI-PROJECT-15H01710) 東大TV( https://todai.tv/ )で公開中の一部のコンテンツをこちらのYouTubeチャンネルでもご覧いただけます。=====神経回路モデルの深層学習は 尾形哲也. 2022年1月. Best Paper Award Finalist, Sensory-Motor Learning for Simultaneous Control of Motion and Force: Generating Rubbing Motion against Uneven Object, IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII 2022) Hiroshi Ito, Takumi Kurata, and Tetsuya Ogata. 2022年1月. |trp| yrm| hle| lhk| ulr| msr| gol| adk| kba| usg| rkl| ack| wpi| fvh| dha| qsh| sze| dlx| xck| mpr| wgg| gjv| yvk| gnf| urq| uof| usl| efg| ltz| uix| clq| rxw| ift| oyi| jrf| uyf| gml| rzx| upn| pfo| rzs| ouc| jow| yme| njc| sis| avy| cci| mns| bzj|