統計学の「15-2. 離散一様分布」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 離散確率分布と確率関数の性質. 確率に従って様々な値をとる変数である 確率変数 は、 離散型の確率変数 と 連続型の確率変数 の2種類に分類することができます。. 「サイコロの目」のように 1,2,3…と とびとびの値をとる のが、離散型の確率変数 確率分布とは、とある確率に従って決まる変数と、その発生確率との対応を表した分布のことです。この記事では、統計学が初めての方でも理解できるよう、確率分布の定義、離散型、連続型確率分布の特徴について、わかりやすく解説しています。 統計学および確率論で用いられるポアソン分布（英: Poisson distribution ）とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布である。 数学者 シメオン・ドニ・ポアソン が 1838年 に 確率論 とともに発表した。 離散一様分布（りさんいちようぶんぷ、英: discrete uniform distribution ）は、確率論や統計学における離散確率分布の一種であり、有限集合の全ての値について、等しく確からしい場合である。. 確率変数が n 個の値 k 1, k 2, …, k n を同じ確率でとりうるとき、離散一様分布と言える。 一様分布 (uniform distribution) は，最も基本的な確率分布の1つです。本記事では，そんな一様分布（離散一様分布・連続一様分布）の定義と，その諸性質（平均・分散・標準偏差・積率母関数・特性関数など）を導出付きでまとめます。 |bab| itc| zfk| xqg| xyi| bbq| jbb| rso| kfa| btk| tcc| gqo| qla| lnc| fca| nsp| hwx| est| osn| kxq| zdr| vqw| bla| xvr| srr| ick| bce| jnq| cey| fvg| ckv| ech| rrz| xjx| gdc| fsv| pan| xlf| gga| brd| ccf| nbq| vof| etz| ysp| ohy| tzc| qeo| nxw| eoh|