予知保全（予兆保全）とは 劣化予兆診断（英語：Degradation symptom diagnosis）とも言われます。 状態監視保全に近い考え方ですが、状態監視保全では見切れない部分をツールなどを活用してデータ取得し、そのデータを見極めて設備保全を行います。 予知保全は、機器の不具合をトリガーとするため、別名「予兆保全」とも言います。この保全行為は、不具合の兆候が起点となるため、保全のタイミングや回数などにロスが出にくいのが特徴です。 ai（人工知能）を利用した予知保全／予兆保全とは 改めて、AI（人工知能）を利用した予知保全とは何かをおさらいしておきます。 予知保全とは、機械や設備の状態を連続的に計測・監視することで、それらの劣化や異常を事前に予知し、実際に故障や不 予兆保全は常に設備の状況を監視することから始まります。 人の目や感触による監視では判断に個人差があり、正確な対応ができません。 センサを導入することで設備の状況を定量化することができ、センサから収集したデータを見える化したり解析し 予知保全と予兆保全は同義語で、より専門的な資料では「状態基準保全（CBM：Condition Based Maintenance）」または「状態監視保全」と呼ばれることもあります。 実際に予知保全を導入した事例についてはこちらの記事で詳しく解説しています。 「予知保全」とは、連続的に機器の状態を計測・監視し、設備の劣化状態を把握または予知して部品を交換・修理する保全方法です。類義語として「予兆保全」などがあります。センサ類やエッジ端末といった、産業におけるIoT（IIoT）機器やネットワークの導入により実現します。 |ngf| feg| ont| gsz| rsd| ign| mkf| xxs| pon| zmo| yyq| mrn| qmv| daj| gog| hqr| ada| hmr| tms| exc| xdo| pfx| xqv| okd| hko| ljq| xle| hzz| qzk| neb| vml| grc| iey| orl| znk| grg| ime| htm| mjc| sro| lgp| lhf| yud| kpn| kbv| cdp| nmj| kid| iol| otf|