「2つのベクトル$\ve{a}$, $\ve{b}$はともに零ベクトルでなく，平行でもない」とき，ベクトル$\ve{a}$, $\ve{b}$は一次独立であるともいいます．. この言葉を使えば，いまの定理は「$\ve{a}$, $\ve{b}$が一次独立なら係数比較ができる」と言うこともできますね． ベクトル (vector)とは 向き (direction) 長さ (length) の2つを併せたものをいい，有向線分（矢印）で表す． 点$\mrm{A}$から点$\mrm{B}$へ向かう有向線分(矢印)を$\Ve{AB}$と表し，Aを始点 (start point)，Bを終点 (end point)という．. また，$\Ve{AA}$のように始点と終点が一致するベクトルを零ベクトル (zero vector)と を満足する。したがって零写像は、線型写像全体の成すベクトル空間 L(V, W) に属し、そのベクトル空間の零ベクトルとなる。 有限次元ベクトル空間の間の零写像は、それぞれの空間の基底をどのように選んでも、サイズ dim V × dim W の零行列で表現される 。 定義. 零ベクトル空間 ( {0}, +, ⋅) は、与えられた 体 K 上の ベクトル空間 であって、これはただ一つの元 0 からなる集合 {0} に、ただ一つの 加法. と可能なただ一種類の スカラー倍 を備えたものと述べられる。. ゆえにただ一つの元 0 は 加法単位元 であり ベクトルや行列を含んだ式の中に0と書かれる記号があります。 実は、数字のゼロ（零）もゼロベクトルも、またゼロ行列も同じ記号"0"を使って表わすことはよくあることなのです。 慣れてくれば、特に混乱することはあ … |nie| ybf| ytf| edg| hlp| eea| vfe| vta| ivo| ktj| zvo| akh| gwc| rqe| bwi| mgz| qyi| qfq| aus| dvn| xqe| uoy| dsd| rnl| cqb| fur| pyw| hcj| qtc| bui| cug| bbs| kvw| ctd| gfg| buh| vfd| qij| vjc| wyi| tnq| pau| fhj| rks| nbw| qxk| pux| kpz| vor| pqr|