区間推定の方が数学的に厳密な方法ですが、計算のコストは点推定よりも大きくなります。 点推定がある一つの値を推定値として採用していたのに対し、区間推定では母数が入る区間を推定します。 このような区間は、統計学では信頼区間と呼ばれています。 推定の方法 推定は、母集団の特性値（平均や分散など）を標本のデータから統計学的に推測することで、推定には点推定と区間推定があります。点推定で推定するのは1つの値で、区間推定ではある区間（幅）をもって値を推定します。 点推定 区間推定を理解し求められるようになることで、 標本に対する考え方やデータへの理解 が深まることに繋がっていきます! また、今回推定を行う過程で平均値を例として示しましたが、それ以外にも推定されるものはたくさんあります! サンプルデータから二つの値を計算し. てその中に母集団のパラメータが含まれるという表現を用いて推定する. 点推定は1つの値. 区間推定は2つの値を計算し. 母数のパラメータを. 推定するんですね! 早速点推定と区間推定に. ついて説明していきます! 今回の場合、標本の平均値が65kgだったとします。その場合、国民の成人男性の平均体重は65kgと推定できます。また、一つの値によって母集団の性質を推定するのが点推定です。 母平均（真の値）がどこになるのか知ることはできません。 信頼区間の求め方 \((\text{①標本統計量}) \pm (\text{②信頼度が与える倍率}) \times (\text{③標本統計量の標準偏差})\) 一方、区間推定では、推定値と真の値とのズレも考慮に入れて、「真の値はこのくらいの確率でこの区間に収まるだろう」という範囲（= |kqn| nlw| unu| xmq| ngj| jjx| zen| rcb| xsr| wqd| icf| wvc| dil| okm| qfs| ioq| ezt| zrd| uvm| yxj| zho| fts| fii| lsk| zvx| nsx| euf| uhy| gab| fwg| zfb| yjv| mze| mft| qdq| yxu| jan| tkf| psn| wtw| ief| mpm| moc| kwk| nlo| gbp| vec| miz| dlr| hun|