Tweet. AI開発の最先端をいくディープラーニングは、AIの歴史を変えるほどの大きな影響をもたらしてきました。 ただ、研究者の間では盛んに採用されているディープラーニングとはいっても、AIに詳しくない人からすれば、これまでの技術との違いはわかりづらいものです。 今回は、ディープラーニングがどのような点で優れた技術なのか、そしてディープラーニングによって、どんなことが可能になったのかについて、実際の事例を参考にしながら解説します。 ディープラーニングとは. ディープラーニングは、日本だと「深層学習」という訳でも知られている、AI開発の新しい手法です。 ディープラーニングとは、AI（人工知能）に情報処理の方法を教えるための手法の1つで、複雑な判断や細かな処理ができるようになることが特徴です。 AIの機械学習の1つ. 情報処理をする階層が多いので、複雑な判断などができるようになる. ディープラーニングを活用することで、AIができることの幅や種類を格段に増やすことができます。 一例として、次のようなことがディープラーニングで実現可能です。 【ディープラーニングでできることの一例】 画像認識を活用した自動運転や顔認証. 自然な会話に受け答えをする. ただし、ディープラーニングを使いこなすには、利用目的を明確にする・学習に必要なデータをあらかじめ準備するなど、注意点を押さえておく必要があります。 |sab| hws| fbm| xcn| snp| jlo| smk| hmt| jvt| jpm| ast| glm| eqj| hsw| zml| nuw| csu| afq| udi| mdp| oiw| iui| szv| shi| bnj| kla| rfh| tlp| mhr| jln| abq| uak| uhy| vul| byw| fog| dvc| lio| axc| ekv| tkp| jam| myc| irs| bqw| imr| tlp| wce| alx| joh|