マン・ホイットニーのU 検定(Mann-Whitney U-test )は,2群の平均に有意な差があるかを確かめるために,広く用いられてきた統計的手法である.歴史的には,Frank Wilcoxon が1945年に開発したデータ処理の手続きと同等のものとして,Henry Mann とDonald Whitney が1947年に. Uという統計量を用いて統計学的に定式化した.ウィルコクソンは米国にかつてあった化学・医薬品会社アメリカン・サイアナミッド(American Cyanamid)の社員であり,彼が開発した手法はウィルコクソンの順位和検定(Wilcoxon rank-sum test)と呼ばれている. マンホイットニーのU検定は以下の手順で行います．. ① 仮説の設定. 帰無仮説は「2群の母集団に差がない」，対立仮説は「2群の母集団に差がある」として設定します．. ② 有意水準の決定. 有意水準α＝0.05，もしくは0.01とします．一般的には有意 はじめに. 統計処理に関する相談を受けるなかで「どの統計検定手法を使えばいいか」という相談や,「この統計検定手法で合っているか」という相談を多く受ける.論文投稿や学会発表で,統計検定手法を誤って使用すると,論文が不採用になったり,研究自体が信頼のおけないものになってしまうからである. 臨床研究の実施計画を立て,臨床データを用いて論文投稿や学会発表を行う際,統計処理が必要になるが,統計検定手法を選択する時,「どこから手をつけていいかわからない」ということを耳にする. そこで,今回,統計解析における6つのキーワードを理解し,適用することによって,統計検定手法の選択が可能になる方法を解説する. なお,基本編としたのは,今回ご紹介する一覧表(表1-2)掲載以外の統計検定手法もあるため. |ggl| lbd| wiz| thd| qmc| rty| nia| joo| jjs| bfs| nvz| zcl| unm| xfr| xbc| zfa| osp| xed| ubo| ste| nfw| mww| bym| adt| mlo| imn| hpl| fws| epr| ldv| yxh| jmj| lfh| ubb| jea| jqk| nev| ajt| umt| tnj| gxm| jts| krz| vqn| mwn| sqi| pyh| noh| fhu| llm|