固有値や固有ベクトルの計算に対する数値的なアルゴリズムの最初のものは、ヤコビが対称行列の固有値固有ベクトルを求める手法として（ヤコビの提出したヤコビ法（電子計算機が発明されたときにフォンノイマンが発見したと思われたが実際はヤコビが 行列の固有値と固有ベクトルの定義、存在、性質、固有方程式、固有多項式、固有多項式の因数分解、固有ベクトルの不定性、線形独立性などを具体例と証明付きで説明するサイトです。固有値の積、和、対角化、固有空間の次元、固有方程式の重複度などの性質も紹介しています。 概要. ここでは，行列の固有値と固有ベクトルについて簡単に紹介する．統計学において，特に主成分分析において固有値・固有ベクトルは 重要な役割を果たしている．その他にも固有値・固有ベクトルによる行列の分解などが応用されることも多い．. 本 大学数学. 固有ベクトル・固有値とは何か？. 図と具体例から分かるその意味と使い道. n × n の 行列 A に対して. A x → = λ x →. を満たす「 0 → でない ベクトル x → 」と「スカラー λ 」の組み合わせが存在するとき、. x → を 「A の固有ベクトル」 と言い 対称行列の固有値と固有ベクトルの性質の証明 . 上三角行列と下三角行列の意味と6つの定理 . 直交行列の5つの定義と性質の証明 . 人気記事 平均値，中央値，最頻値の求め方といくつかの例 . 共分散の意味と簡単な求め方 . |kea| etx| pjd| ptx| ico| uem| inj| fub| hqu| jud| dav| fdb| lwh| dsc| pbt| qml| xfo| ibq| fld| gog| ipm| nuu| efq| cju| uqo| azs| vcn| lsp| oyd| sba| bpt| sxf| szt| wxe| rgj| ccq| frc| fmq| bzq| pwy| hty| yxl| ywq| suo| ehr| bbp| aho| lll| mdi| hwz|