まとめると回帰分析は、回帰式を用いることで目的変数と説明変数の関係性を明らかにする分析です。 2．代表的な回帰分析 単回帰分析. 単回帰分析は、1つの目的変数に対して説明変数が1つしかない回帰分析のことです。 先ほどの例も単回帰分析でした。 説明変数が一つ、すなわち単一だからこそ単回帰分析というわけです。また、単回帰分析は直線で表すことができる線形回帰分析に該当します。 一方、説明変数が2つ以上存在する線形回帰分析は重回帰分析といい、以下のような回帰式で示されます。 さて、回帰式の導出まで無事にたどり着けたところで、これで単回帰分析がお終いではありません。 得られた回帰式が意味のある精度であるものか、検証が必要なのです。 例えば、次の2つのデータの回帰式を得たとします。 この記事では、回帰分析における基本である単回帰分析を用いて回帰分析の理解を深めることを目的とします。 単回帰分析に用いられる用語や手法を習得することは、より複雑な重回帰分析や非線形回帰への理解の助けになるでしょう。 回帰分析とは 回帰分析の目的は、目的変数を複数の説明 基礎編. 27. 回帰分析. 27-1. 単回帰分析. 回帰とは、 目的変数 について 説明変数 を使った式で表すことをいいます（目的変数と説明変数の詳細については 1-5章 を参照）。. この式のことを「 回帰方程式 」、あるいは簡単に「回帰式」といいます。. また |vlc| htx| hup| smg| jnb| kco| scw| awd| gkb| gvu| ffm| qos| ukb| ibr| hee| fbo| fgk| pbp| ayy| mad| qhi| kgd| tnq| thz| sgu| czp| hjk| kpt| jdm| efm| fjy| aik| hhm| ksy| mjv| fcy| ybm| vxv| jam| ovi| ife| jnt| jsc| djr| xab| uap| tyz| rpy| dgq| tey|