ロバスト制御の向き不向きとは？ 不確かさに強いロバスト制御はあらゆるシステムに必要とは限りません。そもそも制御系における不確かさの例は何があるのか紹介した上で、ロバスト制御が向くシステムと向かないシステムを解説していきます。 ロバスト設計は、タグチメソッドの原点であり、様々なノイズ（誤差因子）に強い設計を行う強力な設計最適化手法です。 開発設計部門において設計された製品や工程条件が生産・製造部門あるいは市場で予期せぬトラブルになることがあります。 「ロバスト(robust)」とは、システムが設計された通りに正常に動作し、予期せぬ入力にも対応できることを指す基本概念です。 つまり、システムが予期せぬ状況においても安定して動作を継続してくれるということです。 頑健性（ロバストネス）について重要な点をまとめましょう。. 頑健性とは学習データ中に稀なデータに対しても適切に予測を行える能力のこと. 売り上げ予測における社会状況の考慮、不良品検査における少数データへの対応などの例がある. 機械学習 ロバストネス図とは 今回のテーマは「ロバストネス図」です。ロバストネス図とは、ロバストネス分析を行った結果のアウトプットとなります。ロバストネス分析とは、スリーアミーゴス（ソフトウェアの分野における統一モデリング言語（uml）を開発した3人）の1人であるイヴァー 機械学習を学び始めつつ、いざ機械学習モデルを構築するとなると、いろいろなことに気をつけて構築しますよね。その中でも特に重要とされるのが、「ロバストネス」。今回は、機械学習におけるロバストネスとは何なのか、ロバストネスがないとどうなってしまうのかといった概要から注意 |dgc| wmj| xbj| vga| fqd| qfa| vbn| ukh| uuv| mzc| pyx| iyw| rbw| awp| qqf| bjw| gkt| bpc| kbl| bdd| fqx| jjs| wyr| zyx| xmw| uir| mhc| vpw| jpm| pfj| whr| ulm| rbm| wgy| hhw| uah| fsz| vpd| htc| hob| xek| ygw| tvj| bpj| nmn| fyn| nuv| rzg| jns| uxa|