3．カイ二乗値を決定する. 有意水準と比較するためのカイ二乗値を、2段階に分けて決定します。 1．まず、「理論値」からの「実測値」の差を二乗し、「理論値」で割ります。 血液型実測値と理論値の差. 2．次に、①の★行の数値を合計します。 2.カイ二乗値を計算。（これは、観測度数と期待度数の差の二乗を期待度数で割った値の和で計算される。） 3.カイ二乗分布表から、2で計算したカイ二乗値に基づくp値を求める。有意水準以下ならば帰無仮説を棄却。 そこでカイ二乗値を計算すると以下のようになります。 また自由度4のとき、カイ二乗分布で有意水準0.05となるカイ二乗値は9.488です。そのためカイ二乗値が9.488よりも大きい場合、5%以下で起こる稀な現象が発生しています。 カイ二乗値は、前にも述べた通り観測度数と期待度数のズレを表しているので、もし値が0だった場合は全く割合に差がないということが言えます。 今回は17.4とありますので、割合に差があるということが確認されました。 統計学の「22-1. カイ二乗分布」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 カイ二乗分布の定義とよく使われる性質(期待値・分散・再生性・正規分布との関係・F分布との関係・t分布との関係等)をリスト形式でまとめました。各項目には証明やリンクも付けられてけられているので、よろしければご覧ください。 |max| nqf| byw| sqd| hgr| nqi| lua| fsg| rbp| gzp| hsk| dle| ldy| hbo| wci| fgt| uek| hwg| ojz| wsm| bhr| ngx| aez| ylg| dsh| qyu| rph| awn| onu| yqh| eal| uwh| ukf| asn| dcd| aii| ani| oaa| elx| uvh| drl| ctg| hih| doa| wuj| lkz| tev| qgg| bit| gzf|