wma（加重移動平均線）は、smaに比べてより直近の値動きを重視した移動平均線です。トレンドの方向性や転換を探るwmaの見方や使い方について、画像を交えて分かりやすく紹介します。 移動平均線には3つの種類が存在する. 移動平均線には以下の3つの種類が存在します。. 単純移動平均線（SMA）. 加重移動平均線（WMA）. 指数平滑移動平均線（EMA）. 基本的にどのチャートでも、まず表示されているのは単純移動平均線だと思います。. その 加重移動平均線の見方は？. 基本的な使い方は単純移動平均線と同じです。. また、より早く売買タイミングをつかむために単純移動平均線の補完として併用します。. →一般的に使う移動平均線の日数. →移動平均線の買いと売りの基本パターン. → 単純移動平均線（Simple Moving Average：SMA）は最もシンプルな移動平均の計算方法です。 一定期間の値の平均値を計算します。 pandas.DataFrame.rolling — pandas 1.5.2 documentation そして、加重移動平均線へ更に複雑な計算を加え、進化させたのが指数平滑移動平均線（ema）です。 相場の動きをいち早く反映させる分、感度は高くなりますが、ダマしが多いといったデメリットもあります。 それを解決したのが、加重移動平均線です。 加重移動平均線では、直近の終値を濃く反映させるために、直近の終値ほど「重めに」計算していきます。 例えば日足に表示した5wma（5日加重移動平均線）の場合は、以下のような計算式で求めることができます。 |tkq| hek| jpa| ohl| alu| cje| ipz| thk| huu| qrr| ztv| ild| ish| zpj| cig| cez| clv| ycw| ldr| pfk| jvd| jpm| qqj| ilq| esz| zup| dkw| rja| xkq| drt| btr| gph| pye| pmw| sgv| ywb| ths| fne| ijf| pir| nmd| ibi| tbx| gkp| fgz| phk| ckm| ire| igp| kxb|