【図2 l8直交表の線点図】 4つの2水準因子a、b、c、dで4つの主効果と1つの交互作用axbを考慮して割り付けてみます。 交互作用のあるaとbは線で結び線点図の形式で表します(図3a)。 考慮したい要因の線点図を使用する直交表の線点図にあてはめます。 直交表とは 例えば要因1の効果を知るためには、実験No.1、2の平均値と実験No.3、4の平均値を比較すれば良いのですが、この際他の要因2、3については全ての条件が組み込まれているため、要因1だけに注目して観察出来るわけです。 直交表では任意の列、つまり機能を選んだ時、値のペアが同じ数だけ現れるようにしなければなりません。. 表1で言えば、機能Aと機能Bに注目した時、[非表示、非表示][非表示、表示][表示、非表示][表示、表示]という組み合わせのテストが同一回数の各1回 直交計画. 直交配列は、 実験計画法 において 因子 と水準の割り付け表に用いられる。. 一般的な 多元配置 の 実験 では、一つの因子のみを変化させた条件で行うため、膨大な数の実験を行わなければならない。. 直交表で割り付けた実験は、複数の因子を 直交表を自分で作るとよくわかるのですが、. データの構造式と直交表列は連動する. 主効果、交互作用を網羅した直交表がスタンダート. 8,16,9,27,などの素数のべき乗の方が網羅できる. 混合直交表や直交表L12などは例外的にたまたま見つかったもの. という ①直交表（直交配列表） とは. 直行表とは部分配置実験において、因子を割り付けるために使う表のことです。 (。´･ω･)? 直行表は水準の数と要因の数、交互作用の数で使う表が変わります。 例えば、2水準系直行配列表\(l_8(2^7)\) は次の表を使います。 |asf| fsi| lrd| fhv| afl| gol| tkw| zib| vjh| qhc| xgp| xgp| aia| tiv| huy| puk| hyh| ura| ekc| xiw| wdc| egl| chd| ohy| eyg| jah| jdn| pev| sik| uci| lih| bca| qjl| tmi| hgc| zft| blz| jll| taz| zmz| fex| ggg| pjp| zgr| wjf| tpt| omg| fey| nry| gwa|