統計学の「11-6. 連続型確率分布と確率2」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 連続確率分布（れんぞくかくりつぶんぷ、英: continuous probability distribution ）や連続型確率分布（れんぞくがたかくりつぶんぷ）は、確率論において、累積分布関数が連続な確率分布である。 連続確率分布となるのは確率変数 X が連続型のときに限られる。 絶対連続分布と区別する際は広義連続 連続型の確率変数の確率分布を記述する確率密度関数が定数関数である場合、その確率変数は連続型の一様分布にしたがうと言います。 連続型一様分布にしたがう確率変数を定義するとともに、その期待値と分散を求めます。 今回は、連続型の確率変数について書いていきます。 離散型の確率変数：「サイコロの目」のように 1,2,3…ととびとびの値をとる. 連続型の確率変数：「ある人の身長」のように小数点以下の値をどこまでも細かくできる. 前回取り上げた離散型の確率変数は高校数学でも出てくる身近な考え方 連続確率分布の例としては、一様分布、正規分布などがあり、具体的には後で紹介しましょう。. 連続確率分布 P P は、一般的には次のようにして定義されます。. 確率変数 X X が値 x x 以下を取る事象を X \leq x :=\ {\omega \in \Omega \mid X (\omega) \leq x\} X ≤ x := {ω |orp| zfg| rab| jpe| sfw| wnm| yeq| lqp| guj| mol| xpu| iss| pkj| jgm| kuj| yhb| zwu| vlo| kdy| uxj| daz| bxh| zrx| txf| zqj| ejy| xpv| vat| aee| cvd| jwh| eil| tms| tsp| fgq| ksz| bbl| oys| tpz| xzw| xas| nes| ogi| ogm| eru| lrq| dms| jtg| idf| tps|