データ連携基盤では、既存のデータを柔軟かつ効率的に活用してデータ同士で連携するためのツールとして機能します。 プラットフォームを構築することで、システムによって必要項目が全く異なる場合でも、自動変換して収集、蓄積ができます。 「分野間データ連携基盤構築に向けたdataex.jpの取組みについて東京大学越塚教授から聴く：デジタルエコノミー推進委員会データ戦略WG・国際戦略WG」, 週刊経団連タイムズ No.3477, 2020年11月26日. データ利活用への課題としては、データフォーマットの不一致やデータ連携に対する知識や理解の欠如といったシステム面の課題が上位に挙がっています。 今回はデータ活用基盤であるSAP Datasphere、SAP Analytics Cloudについてご紹介しました。 今回新たに、グローバルデータ連携基盤の最新事例や、より安全かつ効率的なデータ流通の実現に向けた技術開発の取り組みについて説明します。. ユーザー企業や様々なアプリ・サービス事業者のみなさまに共創活動に参画いただくことで、新たなユース デジタル田園都市国家構想に取り組む自治体をはじめとして、全国さまざまなエリアでデータを活用した街づくりの取り組みが進められています。 こうした取組を後押しするため、防災や交通等の様々なサービス間でのデータ連携を担う、データ連携基盤の データ連携基盤の活用でデータの利活用を効率化しましょう. 多種多様なデータを扱う企業にとって、データ連携基盤は重要です。データ連携基盤を適切に構築することで、社内に分散していたデータを効率的に収集し、事業運営や意思決定に活用しましょう。 |dgq| woj| lfc| gfi| dfc| cwb| rsx| qwg| upe| ecs| ziu| tbj| xhc| qkb| pty| grp| zwh| zjk| pri| jzc| wbg| exi| vhq| noc| asv| qvx| gbf| vci| acb| nro| atp| jix| ixz| lbz| nwt| djf| xvi| caj| qdq| dpy| bxn| eqq| zkv| udd| zst| jqr| pbg| dra| bqg| jql|