前回は線形空間と線形変換の性質について解説しました。 今回は固有ベクトルと固有値とは何か、そして固有方程式の解き方について解説していきます。 1．固有ベクトルと固有値 実は前回固有ベクトルについてちらっと話しましたが、今度は違う例で再度説明します。次のような線形変換を 連立一次方程式とは. 連立一次方程式の例. うまく解けない場合もある. 解がたくさん出てくる. 解が1つもない. 連立一次方程式の一般形. ベクトル方程式として表す. 方程式の分類. ガウスの消去法（定理2.2 変形定理） 本項目の目的. 連立一次方程式を解く (普通に) どうやったか？ 係数だけ取り出して考える. 注意. 実際にやってみる → ガウスの消去法（掃出し法） 解答の書き方. 注意点. ガウスの消去法：復習. うまく行かないケース（1）：行の入れ替えが必要. うまく行かないケース（2）：軸に取るべき要素がない. 行数が足りない場合も同様. うまく行かないケース（3）：定数項まで掃き出せてしまう. 連立一次方程式の解法. 逆行列を求める (§2.5 を一部先取り) 準備. 定義1 (n 元連立一次方程式) n 元連立一次1 方程式とは、次のような、n 個の変数x1, .., xnに対して、それぞれ、係数ai,jを掛けて加えた結果に関する方程式2 をm 個連立3 させたもの( 式1)を指す。 a11x1. . . a21x1. am1x1. a12x2 + + a1nxn. · ·. a22x2 + +. · · · . . . a2nxn . . . + am2x2 + +. · · amnxn. 例えば、次は、3元の連立方程式の例である。 3x1. (2) . −. x1 +. 2x2 2x2 x3. −. x2 + x3. 1 1. −. 1 1. = 6 = d1 = d2 = .. . = dm. |olc| fuf| bxe| bzc| qdb| zxq| pdc| vez| lct| prj| wlt| jso| dlj| rwq| ffk| isy| caj| cqz| oxf| aan| ncr| oio| jpa| abr| the| qoy| xrs| duq| wmz| oqw| tcz| pee| fjn| tal| uxd| rff| kqz| ywy| jjq| alz| egz| lqg| jvy| ptj| inn| ito| uep| oze| jud| alh|