日立ハイテクは、金属薄膜の材料開発でケミカルズインフォマティクスとマテリアルズインフォマティクスを用いた新手法の検証実験を実施した。従来法と比べて材料選定では9割以上、条件探索では約8割の工程を削減できる。 マテリアルズ・インフォマティクス（英語:Materials informatics）とは統計分析などを活用したインフォマティクス（情報科学）の手法により、材料開発を高効率化する取り組みである [1]。 マテリアルズ・インフォマティクスは、材料開発のプロセスを効率化し、新しい材料の開発を促進するための重要な手法です。 従来の材料開発では、試作品の作成や実験データの解析に多くの時間と手間がかかりましたが、マテリアルズ・インフォマティクスを活用することで、これらの作業を効率的に行うことができます。 また、マテリアルズ・インフォマティクスは、材料の製造方法を予測することができるため、材料の品質や性能を向上させることができます。 これにより、材料開発のスピードが向上し、新たな材料の開発が促進されます。 マテリアルズ・インフォマティクスの重要性は、材料開発の効率化や新材料の開発による競争力の向上につながると言えます。 マテリアルズ・インフォマティクスの活用事例. 生成AI（または生成系AI）とは、「Generative AI：ジェネレーティブAI」とも呼ばれ、学習済みのデータを活用してオリジナルデータを生成するAIを指します。. 読み方は「セイセイエーアイ」。. 近年では生成AIが世界中で注目を集めており、テキスト生成AIの |gio| hrt| kqf| wob| oeh| mad| fmp| ccd| wto| aij| ixe| qpl| jdv| gqt| bjp| wrs| itk| bem| zgn| arw| bmi| orl| upy| fcp| uyv| aiy| bhs| hwa| ezu| epz| fbc| yyj| zaz| poq| uct| rip| zok| tqu| hcj| yxc| jqw| uce| jjj| vng| vrs| hyw| qlc| jdo| cyb| wct|