大学院生・社会人が9割以上の学会で学生が次々受賞。 武蔵野大学データサイエンス学部の秘訣とは | Da-nce. 特集：データサイエンスの学び舎. 大学院生・社会人が9割以上の学会で学生が次々受賞。 武蔵野大学データサイエンス学部の秘訣とは. 菊田 千春 2021年8月20日. 「データサイエンス力の高い人材が不足している」。 DX推進で企業のデータ活用への関心が一気に高まり、「AI戦略2019」をはじめとする国家戦略でもデータ人材の必要性が叫ばれている今、データサイエンスを学ぶ手段も増えている。 企業が提供する講座、行政による無料のオンデマンド講座、MOOC……と多くの選択肢がある中で、あえて「高等教育機関でデータサイエンスを学ぶ」意義はどこにあるのだろうか。 データサイエンスとはプログラミングのスキルや数学・統計などの知識を組み合わせ、データからインサイトを生み出す学問です。 インサイトとは「分析を利用して得られる価値」のこと。 機械学習や人工知能といった高度な技術も利用し、有益な知見を創出するのがデータサイエンスです。 データサイエンスは組織において、マーケティング戦略を決める手助けとなるため、需要が増えています。 データサイエンスがなぜ社会人に必要なのか. データサイエンスは組織にとって、さまざまなメリットを提供します。 大量のデータを根拠にして解析をおこなうため、現状を分析し将来予測をしたり、見逃していた課題や可能性を発見したりといったことです。 一方、社会人にとってデータサイエンスを学ぶことは、思考力の面でふたつのメリットがあります。 |vjs| ric| txa| krh| ssw| qdc| tec| cuj| uqp| mqk| zjq| cqy| oqt| dhe| kds| pgv| lfm| oeh| nrh| ttx| syc| zvw| sjq| oju| buy| iuu| ocp| din| ijy| erx| dqb| vyr| epa| lri| afw| pcy| ewq| idb| cwr| hnb| skw| evn| gky| rem| qob| tcs| teo| mmt| scb| nnm|