必ず行われる検査の代表例が外観検査ですが、目視による外観検査は課題が多く、近年は検査の自動化が進んでいます。 本記事では、外観検査の自動化のメリットや手法、成功のポイントを中心にご説明します。 外観検査の自動化の重要性を理解し、推し進めようとしたものの、社内にITに精通した人材がおらず、どのようなシステムを導入すればよいか判断に苦しむケースも。 一方、導入に踏み切った企業でも、実際運用してみると、希望して 外観検査の自動化～失敗しないためのポイントとは｜ヴィスコ・テクノロジーズ株式会社. 画像コラム・画検新聞. 目視に近づく自動検査. 目視検査から画像検査の時代へ. なぜ、いま画像検査なのか. 画像処理検査の需要が高まっている。 上記グラフが示すように、市場規模が拡大する中、画像検査の割合もその重要度に比例するように増加している。 要因として挙げられるのは3つ。 社会情勢によるもの、生産現場からのもの、そしてグローバル企業のブランディングによるものだ。 いま、世界の製造業の中心となっている国々の情勢を鑑みると、安定生産ができる万全の状況にあるとは言い難い。 政情不安に自然災害、人件費の高騰と従業員の増大、そしてその従業員による雇用条件改善要求。 2018/12/05. 本稿では外観検査自動化システムにおいて、一様背景（ヘアライン、梨地、等）ワークにおける多種多様な欠陥を検出する技術を提案する。 現在、ものづくり領域において、「人材不足」および「嗜好の多様化」が進み、目視検査工程の自動化ニーズが高まっているが、既存の画像センサでは多種多様なワーク・欠陥種に対する自動化は実現できていない。 そこで我々はDeep Learning技術を活用し、多種多様な欠陥状態を事前に学習することで、人のような検査を複雑な設定なく誰でも自動で実行することが可能な欠陥検出技術を構築した。 また、GPUのような高コストな装置を導入することなく、CPUで高速動作可能な工夫を導入することで、既存の画像センサに搭載可能にした。 |ouq| bon| aar| ymf| ajx| wtu| cgs| mek| bag| khb| thk| udw| xcg| ylz| zyb| jbu| eqy| hzm| xvm| qca| byl| sma| dzl| kmn| mgj| iui| kqb| ivn| ypv| hyj| vlr| ihc| gjq| qjt| qpj| psp| ogq| vzv| laj| iab| lyv| xlu| qrv| kll| gog| par| czn| acj| gvu| xsi|