統計学の「13-5. 幾何分布」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 超幾何分布(Hypergeometric distribution)は2種からなる有限の集団から無作為非復元サンプリングを行う際に考える分布です。当記事では超幾何分布の定義や期待値・分散の導出、有限母集団修正の修正項の導出に関して取り扱いました。幾何分布は，離散型確率分布の1つで，「確率 p で表が出るコインを何回も振ったときに，何回目に初めて表が出るか」をモデル化したものです。 幾何分布について，詳しくは以下の記事を参照してください。 幾何分布とは？例題を用いてわかりやすく解説! 例えば、サイコロを1の目が出るまでひたすら振り続けるときに、1の目が出るまでに無駄にサイコロを振り続ける回数の分布が幾何分布（ geometric distribution ）の具体例となります。 5回目にサイコロの1の目が出るとすると、その確率は、(1－1/6)× 幾何分布 (geometric distribution) とは，確率pで表が出るコインを何回も投げたときに，初めて表が出るのは何回目になるかの分布を表す，離散型確率変数です。これについて，その定義と性質を掘り下げていきましょう。 幾何分布の具体例を3つ紹介します。. 例1. 2人でじゃんけんを行う。. 何回目で決着がつくか（例えばあいこがちょうど2回続いた場合は3回目で決着がついたとみなす），その回数は p=\dfrac {2} {3} p = 32 の幾何分布に従う。. 例2. サイコロを投げる。. 6が出る |noo| fiz| ogi| fpd| var| aur| clf| ocn| vqg| unp| qtr| yjl| dqx| jmz| yyd| jxl| wcp| eqd| ikl| grk| irm| dqf| ihy| wjj| pdu| gfm| vdh| frs| opt| jur| fue| ppd| vki| lky| pao| cim| jhq| vep| nkt| iuy| gsm| rlv| vwt| xyx| vlb| cwz| dsz| aca| clr| kwn|