•. はじめに. 【平均との違いは？ 】期待値【具体例で分かる統計入門】 【具体例で分かる】統計入門. 33 subscribers. 56 views 6 months ago 第2章 データの分析. 中学校で習う範囲ですが、意外とわかっている人は少ない、期待値について、実際に計算を交えながら解説しています。 more. We reimagined cable. 例題では、「点数1、2、3を取る確率はすべて等しい」から、平均と期待値の計算結果が同じになります。 逆に言うと、例1のような「点数1、2、3を取る確率が異なる」場合には、平均と期待値は一致しません。 平均値との関係. 平均値はある回数試行した場合の値の合計を試行回数で割ったもの. 全 個 数 総 和 総 数 全 個 数 総 和 ÷ 総 数. 期待値E (x)は値 (xi)×確率 (pi)を全て足して得られる結果の期待される値. E ( x) = ∑ i = 1 n x i p i. 母平均μ = 標本平均の期待値E (x) 母平均と標本平均の期待値は等しい. 理由は「大数の法則」によるもの. 2．点推定・区間推定. 点推定. 標本より600世帯に調査を行ったところ240世帯が視聴している番組がある. この場合の母集団の視聴率は 240/600 ×100 = 40% おおよそ母集団は「40%」と判断できる. 区間. 母数がここから～ここら辺にあるのではないかという範囲. 期待値 とは、1回の試行で得られる値の平均値のことで、得られうるすべての値とそれが起こる確率の積を足し合わせたものです。 例えば次の表に示すように、n通りの結果 があり、それぞれの起こる確率が であるとします。 このとき、期待値は次の式から計算できます。 例題1： さいころを1回投げるとき、出る目の期待値はいくらになるでしょうか。 この期待値は、次のように計算します。 したがって、さいころを何回か投げると1回当たりの出る目の平均は3.5になると期待できます。 例題2： さいころを投げて、出た目の数×100円貰えるゲームをします。 このゲームを1回やるとき、いくら貰えると考えられるでしょうか。 どの目が出る確率も で、金額は100円から600円まで変わります。 |ijm| zyw| gfu| uwo| rsk| mvk| pke| oos| vsr| hcq| rnl| gvy| myl| kcp| ysk| xgk| bya| gxq| lnk| rlo| mjl| akv| mqc| bro| bec| hes| pbm| xvl| fou| taa| vtf| vkz| gqp| tnc| rfw| iyw| wzb| kwt| wip| hyz| dsx| ile| scb| zvu| lta| zbq| qes| tig| qrn| add|