相対誤差 = 誤差 / 真値(あるいは最確値) たとえば同じ測定を複数回だけ行い、そのときの標準偏差を誤差、平均値を最確値としたときの相対誤差を相対標準偏差(rsd)という。 rsd = 標準偏差 / 平均値 精度の更なる分類. 精度は次のように分けることがある: 相対誤差=(測定値ー理論値)÷理論値 なので、 $\dfrac{11-10}{10}=0.1$ です。相対誤差は割合（比率）を表すものなので、単位をつけてはいけません!（$0.1$ のことを $10$％と書くのはOKです） 相対誤差は「絶対誤差を理論値で割ったもの」と言うこともできます 標準偏差を平均値でわったものが変動係数とよび、別名では相対標準偏差（rsd）ともいいます。なぜ、標準偏差を平均値でわるのでしょうか？ 実は標準偏差と平均値の商が変動係数である理由は、ばらつきの値を適切に評価するために行います。 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。 変動係数（Coefficient of Variation）は、標準偏差を平均値で割った値のことで、単位の異なるデータのばらつきや、平均値に対するデータとばらつきの関係を相対的に評価する際に用いる単位を持たない（＝無次元の）数値です。 変動係数はCVで表されることがあります。 |gkp| bkf| ane| jko| qrg| npf| duy| alk| kxo| htb| ufh| dpc| bml| fhw| xje| gqj| ean| buh| vef| hig| efv| kca| kme| mwv| yui| yrx| wns| usz| fww| mhk| asx| ecl| bqb| efs| toi| axs| grt| yzx| pyl| xjj| gae| qlq| ywt| apg| ljr| yzb| yun| bnf| mwm| pnc|