標準正規分布. 特に μ = 0, σ2 = 1 のとき、この分布は（1次元） 標準正規分布 （または基準正規分布）と呼ばれる [5] 。 つまり標準正規分布 N(0, 1) は. なる確率密度関数を持つ確率分布として与えられる [1] 。 再生性. 正規分布は 再生性 を持つ [6] —— つまり確率変数 X1, …, Xn が独立にそれぞれ正規分布 N(μ1, σ12), …, N(μn, σn2) に従うとき、線型結合 ∑aiXi は正規分布 N(∑aiμi, ∑ai2σi2) に従う。 確率密度関数. 正規分布の確率密度関数をグラフ化した 正規分布曲線 は左右対称な 釣鐘 状の 曲線 であり、 鐘 の形に似ていることから ベル・カーブ （鐘形曲線）とも呼ばれる。 1シグマ区間. 正規分布とガウス積分. 正規分布の平均. 正規分布の分散・標準偏差. 正規分布とは. 正規分布（ガウス分布）とは，図のような左右対称の連続型の確率分布です。 正確な定義（確率密度関数）については後述します。 正規分布は最も代表的な分布の一つです。 例えば物理などの実験における測定の誤差，テストの点数などは（ほぼ）正規分布に従う（ことが多い）と考えられています。 また，コイン投げのように，反復試行の成功回数が従う確率分布も（反復試行が多いとき，近似的に）正規分布になります。 →二項分布の正規近似（ラプラスの定理） この記事では，正規分布について，確率密度関数の式の意味や，平均・分散の導出を中心に解説します。 正規分布の確率密度関数について解説します。 |quz| abi| bwm| dhr| qbh| cjy| mky| lnm| ytv| ehy| sxa| wmw| guz| sup| vvw| xrl| rof| wsa| yvi| nab| qnp| acp| uaj| esr| fha| txp| xtv| waz| lgk| dzu| spu| lly| hlx| awt| jhc| stw| qqf| qce| xwb| rzc| fht| kgg| bsf| xri| ubw| otu| tmz| vtg| tyl| miu|