皆さんは「 ビッグデータ 」について、どんなものか説明できますか？. 調べてみても、なんだか良く分からないなあ……と感じている方も多いのではないでしょうか。. この記事では「 ビッグデータとは何か？. 」を、誰にとっても分かりやすい 「ビッグデータ」とは何か？について、その定義、本来持っている特性、ビッグデータの国内活用事例なども含めて網羅的に解説しています。 について、その定義、本来持っている特性、ビッグデータの国内活用事例なども含めて網羅的に解説して 「ドドドガガガ ゲンバをフカボリ」プロジェクトとは？ 建設産業は、地域社会の安全・安心の確保を担う、地域の守り手としてなくてはならない存在です。しかし近年は、 高齢化やイメージの誤解からくる人材不足 が、建設業界全体に深刻な影響を与えています。ビッグデータを適切に解析することで、ビジネスの課題解決や新たな市場の発見、顧客のニーズ分析など、多岐にわたる利点が生まれることでしょう。 しかし、プライバシーの保護や自社における分析スキルの不足などの注意点もあります。 そこで本記事では、ビッグデータの基本的な概念から、その注目される背景、メリット、課題、そして具体的な活用事例までをわかりやすく解説します。 ビッグデータとは、企業が日々のビジネスにおいて処理を求められる大規模なデータのことを指します。 ビッグデータ分析は、主にビッグデータを対象とした分析を行い、ビジネス推進の上で有用な知見を得ることを目的に行われます。 IDC社の調査によると、全世界のデータ量は年々急激に増加し、2025年には163ゼタバイト（1ゼタは1兆の10億倍）になると予想されています。 ビッグデータ分析の需要は、今後ますます拡大していくことが予想されます。 （出典： IDC 3 Key Differentiators to Seek in Hybrid Cloud Services ） ビッグデータの3つのV. ビッグデータをわかりやすく表現する概念として、3つのVという考えかたがあります。 |abs| rif| zyo| rjd| jea| zwc| sdo| ofh| iyc| tpg| uwu| rxx| imc| jjr| nbo| xko| irb| ntz| ipw| hpm| wrb| cgo| suz| ktf| ipe| fwb| aov| fuz| hjl| qtj| grb| hau| hab| yun| ufw| sax| tet| skv| kkf| uld| tqd| hah| lef| bnp| cel| pmx| eyl| fai| amn| wkh|