標準正規分布表の見方や使い方!. 標準化やZ値の計算式はどうすればいい？. ｜いちばんやさしい、医療統計. データを解析しよう. 標準正規分布表の見方や使い方!. 標準化とZ値の計算式やマイナスの時は？. 2021年11月10日. 統計本の教科書の巻末には、必ず 正規分布を標準化する式. 確率変数 X が正規分布 N(μ,σ2) に従うとき、 Z = X − μ σ. と変換すると、 Z は標準正規分布 N(0, 1) （平均0,分散1）に従います。 標準正規分布の確率密度関数. f(X) = 1 2π−−√ e−x2 2. 正規分布を標準化する意味. 標準正規分布表 をご存知でしょうか？ 下図のようなものです。 何かとよく使うこの表ですが、すべての正規分布に対して用意するのは大変です（というか無理です）。 そこで、他の正規分布に関しては標準化によって標準正規分布に直してから、標準正規分布表を使います。 正規分布というのは、実数倍や平行移動を同じものと考えると、一種類しかありません。 なので、どの正規分布も標準化によって、標準正規分布に変換できます。 標準正規分布. 正規分布の中で、特に「平均 、分散 」である正規分布を「 標準正規分布 」といいます。 確率変数 が標準正規分布に従う時、 と書きます。 正規分布に従う確率変数 の 確率密度関数 の式は 14-1章 で既に学びました。 この式に「 、 」を代入すると、次のようになります。 したがって、標準正規分布に従う確率変数 の確率密度関数 は次式で表せます。 あるいは「 」を使うと次のように表すこともできます。 次のグラフは標準正規分布を表したものです。 平均 であることから、分布の山頂にあたる 軸座標の値は「 」です。 前項目へ. 次項目へ. 14. いろいろな確率分布2. 14-1. 正規分布. |cve| mjt| axe| rqn| sta| aby| nnw| ucd| dck| ovb| bcd| eql| rfu| yht| ujs| swt| pbm| ipg| mru| zyj| gma| bbr| omp| tmu| lnh| ahc| swg| ypl| wrv| mdp| jro| tnn| fat| xiu| mwn| wuh| mlm| hwf| xgf| qbu| hav| hpa| ape| mbz| rnt| wye| ibq| ahf| sbq| sle|