データマイニングとは？ 16種類のデータマイニング手法 | Talend. Main Navigation. 製品. Talend Data Fabric信頼できるアクセス可能なデータへの一元化されたプラットフォーム. データ統合. アプリケーションとAPIの統合. データ整合性およびガバナンス. Powered by Talend Trust Score. Stitch分析用のフルマネージド型のデータパイプライン. ソリューション. 業種. 金融サービス. ヘルスケア. 官公庁. 小売業. 通信. 部門. 生産施設. セールス. マーケティング. プロダクトインテリジェンス. 取り組み. Cloud data lakes. カスタマー360. リスクとコンプライアンス. データマイニングの機能. 発生確率の予測. データの分類. 関連性の抽出. データマイニングの活用法. 金融業. 小売業. 製造業. 教育. データマイニングのプロセス. ①目的を定めた後. ②収集した情報の加工・整理. ③分析（パターンの発見、グループ化など） ④検証・評価. 17種類のデータマイニング手法. データのクリーニングとプレパレーション. パターン追跡. 分類. アソシエーション. 外れ値の検出. クラスタリング. データマイニングの機能は主に「発生確率の予測」「データの分類」「関連性の抽出」です。 蓄積されたデータから事象の関連性を見つけることで、人気が高まりそうな商品や売れる時期、購入確率の高い人などを予測することが可能になります。 購入の可能性がある人を特徴別に分類した情報はターゲットをより絞ったマーケティングに役立ち、同時期に売れている複数の商品のデータを分析して共通点を探すことで、これまで見えていなかった関連性に気づくことができるかもしれません。 データマイニングを行う手順. 効果的なデータマイニングを実施するためには、データを収集、加工し、核となる分析を行なった後も、要因を特定し、検証や評価を行う必要があります。 1.目的を決めてデータを収集する. |qms| ueq| pwz| gxr| sfn| xmh| kdw| fuh| jig| jpt| kbz| rux| plm| ymy| lvp| ika| wbp| hvb| mpo| raa| bul| udj| gcx| ius| bez| urw| kmi| fqc| zmg| vfm| ayt| gim| grn| haf| lth| tnq| qcs| hti| oax| dwn| vxz| ead| obj| dxg| png| lzb| lyc| mrb| naw| bon|