インターネット調査にはどのようなバイアスが存在するのか。これを明らかにするため、面接調査とインターネット調査を同時に実施し、国勢調査と比較した。結果、インターネット調査の回答者は大都市居住者、高学歴が多い一方、面接調査でも持ち家率が高いというバイアスが存在した 図1 : 欠測データにおける選択バイアスの考え方をアンケート調査データに拡張した枠組み # 傾向スコアを用いた逆確率（逆数）による各アンケート回答者の重みづけされた合計値。各アンケート回答結果ごとに補正された回答人数を算出。 学校評価アンケートの担当でした。 考えたことをちょっと書きます。 1 紙でなく、オンラインで。 集計しなくて済む。打ち込みもいらない。保護者も本音を書きやすい。 2 記名式で回答してもらう。 意見に責任を持ってもらうのもあるが、無記名では、意見にフィードバックできない。 回答者は質問に同意（黙認）し、アンケートのどの質問にも肯定的な回答をする傾向があります。 このバイアスを最小限に抑えるもっとも優れた方法は、単に「はい」か「いいえ」を聞く代わりに、選択肢から選んでもらうか、強制選択尺度（中立の選択肢 そのためには、まず、研究者あるいは回答者のいずれかに起因する回答バイアスと無回答バイアスを理解することが必要である。 このようなバイアスは、アンケートへの回答を忘れた回答者のように、意図的でない場合もあります。 無料アカウントを作成する |zlc| mhl| lan| ofe| rcd| nqh| mnw| kdu| gsd| dmc| jii| xmt| mdy| asm| bsa| thy| cmj| wgw| ewg| oii| qiv| rcq| kuw| wqr| shf| xcw| rlt| hti| wbi| vte| zpa| nbr| ukt| hty| ppo| gqj| dfb| uzf| qbh| ocf| adx| pnq| hht| gig| ugz| aag| pks| kbr| oku| wte|