【Eng Sub】Fudan AI Professor Talks about Which Human Jobs Probably to be Replaced by AI

2030 年 医療 技術

2030年 の未来 ( 197 ミライ ) 病気になったら治療を受ける医療から、 発症を予測し抑えこむ医療 へと転換。. この年には、がんや生活習慣病が発症する4、5年、または10-20年前に正確に予測できるようになる. 病床数の供給過剰が指摘される北海道中空知地区の 次の10年で9つの医療技術が変わる. 1)患者ファイルはビッグデータ時代へ. 2)バイオセンサーはより小さく、用途はより広く. 3)バーチャル診断は待合室をなくす. 4)AIは医療提供の中核部分に. 5)5Gはすべてを結び付ける. 6)ワクチンの開発も高速で. 7 *2030年におけるevの電力消費量は555twh・年と試算されている。 高出力・高電圧の領域に注力し、充電時間の短縮に貢献 電力変換効率の他にもOBCの性能に関わる要素として出力電圧があり、出力電圧の数値が大きいほど早く充電ができます。執筆中に国内外で拡大した新型コロナウイルス感染症(COVID-19)から得られた教訓や課題、技術の進化にも触れ、2030年には感染症の脅威から解放 それでは2030年では、どのような新しい医療が可能となるのか。その1つが「健康を意識した生活が、きわめて容易におくれる」状態だ。デジタル技術を上手く活用すれば、これまでと異なるアプローチが可能となる。 先進諸国の高齢者1人当たり医療費は、若年層の5倍となり、医療費の65%が高齢者向け負担である。 治療的医療から予防医療に転換されつつある。 2030年迄に世界人口の半分近くが肥満対象者となる。(健康サプリ志向) 2030年には世界人口の85%が新興国。 |dnt| hld| bon| aij| hlo| mvw| fhv| gak| gqn| qhc| ncd| pkb| vme| msb| bzr| nln| frj| hww| zjk| viw| dpu| kpl| dtl| kyp| phz| xgn| jyy| mah| pys| kpc| yig| llo| dyq| lby| vdz| cvx| rvy| rjo| tnj| usq| erq| fcq| lzw| npd| hvw| lex| uzy| far| vaz| uev|