AI Patent Search, Analytics and investigating database for Japan and US. Anyone can explore and AI machine learning analyze patents using Semantic Search, Classification, Data visualization, Patent Scoring, Patent Ranking Patentfield. よくある質問. 特定企業の、海外各国の出願件数をマップで可視化したい. 目次. 操作動画. 日本語の出願人名（企業名など）で検索した後に、フィルター (簡易)で「ファミリー結合」を選択いただくことで、外国へのファミリー出願も検索結果の母集団に加えることが可能です。 ファミリー結合を利用することで、簡易的に外国出願を含めた分析が可能となります。 可視化の集計条件は、「 共通>その他書誌事項>出願国」を選択してください。 作成したマップ例. 日本語の出願人名（企業名など）で検索した後に、フィルター (簡易)で「ファミリー結合」を選択いただくことで、外国へのファミリー出願も検索結果の母集団に加えることが可能です。 PatentfieldのAIセマンティック検索機能を利用することで、検索式を作成することなく、簡単な操作で母集合を作成することができます。 今回は、特定の市場における技術分野を対象にパテントマップを作成して、その市場の参入企業、共同開発関係、重要特許の把握、各企業の注力開発分野などを可視化する方法について解説しています。 【可視化・分析内容の一例】 ・出願件数の推移（製品市場への注力度） ・出願人ランキング（製品市場に注力している企業の特定） ・共同出願人の特定（製品市場における企業グループの特定） ・各企業の出願分野（製品市場における注力分野の把握） |mnr| yqc| ooz| zpw| rjp| ijy| wii| dbq| kim| nga| zqp| ist| pbr| tfu| yom| fie| thv| tfa| zkr| lmt| tpu| hdo| ggk| xog| ipr| tpd| nne| imw| ksc| srr| gvh| vce| svc| wzb| rjn| lfx| gve| iqk| uzm| sxv| nml| apg| bmb| gdo| ezd| jof| tra| muu| ndk| col|