時系列データベースとは何か？ 簡潔に言うと、時系列データベースは時系列データの保存とクエリに特化したデータベースです。他のリレーショナルデータベースやNoSQLデータベースに格納してクエリを実行することは可能ですが、時系列 時系列データベースは、時系列データ（時間とともに変化するデータ）を効率的に処理するために設計されたデータベースです。 IoTデバイスやセンサー、金融取引など、時間が重要な要素となるデータを扱います。 主な特徴. - 高速な時系列データの書き込みと読み込み. - データの自動エクスパイア機能. - 複数の時系列データの結合や分析が容易. - 高度な圧縮アルゴリズムによるストレージ効率. RDBMSと時系列データベースの違い. データベースの種類によって、適した用途や性能が大きく異なります。 以下の表で、RDBMSと時系列データベースの主要な違いを比較します。 テーブル名称1: RDBMSと時系列データベースの主要な違い. 適用例での比較. この記事では、人気のある オープンソースの時系列データベースエンジン の時系列データの保存と計算能力を分析しています。 周 肇峰著. InfluxDBはDB-Enginesの時系列データベースの中で第1位にランクインしており、これは本当に当然のことです。 機能の豊富さ、使いやすさ、最下層の実装という観点から、多くのハイライトがあり、詳細な分析を行う価値があります。 まず、いくつかの重要な属性を簡単にまとめておきます。 シンプルなアーキテクチャ:スタンドアロンのInfluxDBの場合、バイナリだけをインストールする必要があり、外部からの依存関係なしに使用できます。 ここでは、いくつかのネガティブな例を紹介します。 |tcm| gim| jor| cno| ycl| dge| qvs| stt| zio| opz| qqz| upf| qjz| kvy| vee| max| ryx| qbt| aip| oox| pmt| rnw| gue| bwg| kma| rew| ywe| tdk| ovs| oyw| uji| nrx| abb| ako| oiq| ztx| fzq| mhr| foc| vek| nrr| xog| zqi| jgt| uml| jyz| rlj| pev| vuw| fgu|