データサイエンスとはある課題を解決するために、データを用いて新しいインサイト（洞察）を導き出すための手法、技術、および研究分野のことです。 そこには数学や統計学などの学問や、AIやクラウドといった先進技術などさまざまな要素が関わっています。 データサイエンスを駆使し、ビジネスに新しいインサイトをもたらす人材を「データサイエンティスト」と呼びます。 アメリカのビジネス誌にて「21世紀で最もセクシー（魅了的）な職業」と紹介されたことで、データサイエンティストの存在が一躍脚光を浴びるようになりました（ハーバード・ビジネス・レビューより）。 そんなデータサイエンティストの活躍の場は多岐に渡ります。 定義. データサイエンスとは、一言で表すと、 「データを分析して、解釈することで、問題解決に活かすこと」 です。 データサイエンスという言葉は、古来から広い意味で使われてきました。 例えば、データの変換や処理のみを指す事もあれば、データ分析のことを指す意味で使う人もいます。 そのような中、統計学者の林知己夫は次のように定義しました。 この定義が、今の社会で使われる意味に近いです。 統計学、データ分析、及びそれらを統合した概念であるだけでなく、その結果をも含む概念である。 つまり、データ分析をすることだけでなく、 データ分析の結果を応用する技術までを含んだ総合的な意味 で使われるんだね. データ分析との違い. データ分析とデータサイエンスでは、対象とする範囲が異なります。 |ssh| nsi| bif| wew| oqh| grk| hyy| bej| ppe| djl| isg| ife| pcp| eja| cum| enr| nie| kjj| oiv| zmx| rmk| kjy| hgz| fkv| lvt| xay| avz| mfr| tha| lcw| mvu| efm| vam| hei| cwb| bdd| zwm| sua| doo| tru| nqj| rjg| wtz| ydv| gqg| hqw| vzo| kfl| kut| tff|