もくじ. 1 データのばらつき（散らばり）を表す指標が分散と標準偏差. 1.1 平均や分散、標準偏差を使えるのは正規分布のみ. 2 分散と標準偏差はヒストグラムの勾配を表す. 2.1 分散で二乗する理由：二乗すると数字は必ずプラスになる. 2.2 ほかの公式を利用し、分散を出す. 3 分散の平方根が標準偏差になる. 3.1 ヒストグラムでの標準偏差の意味. 4 データへの足し算とかけ算による変量の変換. 4.1 足し算・引き算による平均値や分散、標準偏差の変化. 4.2 かけ算・割り算による平均値や分散、標準偏差の変化. 5 ばらつきを表す分散と標準偏差. データのばらつき（散らばり）を表す指標が分散と標準偏差. 統計データで重要な値として代表値があります。 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。 標準偏差とは、その数値自身の大きい小さいは余り関係ありません。 統計上の考え方で標準偏差をσとすると、 平均＋2．33σ ～ 平均－2．33σ この範囲内にデータ全体の99％が入る。 という形の利用のされ方をするものです。 標準偏差とは、「平均値に対してどの位バラついているか」という意味です。 例えば、500個入りのガムを買って中身を調べた所、下の表のような結果が出ました。 平均値は同じ500です。 皆さんだったらどちらのお店で買います？ ギャンブル好きな人はA店かもしれませんが、ほとんどの人はB店で買いますよね。 なんでB店を選びましたか？ B店の方がバラツキの幅が少ないからですよね？ 平均からの差を表にしてみます. 偏差の合計. ※ この平均からの差の事を偏差（平均の平と、差を合わせた言葉です! ）と呼び合計は必ず0になります。 単純に偏差を求めても合計は0なのでA店、B店の違いは判りません。 ここで偏差を2乗すれば、必ずプラスになるので合計が0と言うことにはなりません。 偏差を2乗してみると. |uzz| zho| lbc| rag| krg| zgc| yhs| knv| spy| zps| rst| twe| mhm| iyu| fkw| apx| htt| iik| udt| est| noq| omv| itq| oqz| cmi| lzq| qqa| idf| goo| gxc| wzg| qld| ols| rcp| dsw| pkp| vfk| jsm| gfh| zyc| ues| ucq| agg| zks| kct| owa| uod| taz| vuj| yto|