VBAのプログラムを使って、200円の商品を販売するときに必要なおつりの枚数をシミュレーションする方法を説明しました。 具体的な確率モデルを考えてシミュレーションを行い、解決 more. more. Watch live TV like cable. 【高校情報Ⅰ ExcelVBA 12】つり銭問題 の授業動画です。 三重県 四日市市の釣銭機の求人は184件あります。レジスタッフ、ドラッグストアスタッフ、組立などの仕事・転職・アルバイト情報もまとめて検索。 メインコンテンツに移動 プライバシー規約、Cookieポリシーおよび利用規約を閲覧の それぞれの支払いが独立と仮定したので、数人以上の合計は正規分布とみなせます。. シミュレーションして確かめてみます。. python. r = [] for i in range(100000): n = 100 p = np.random.rand(50) for x in p: if x < 0.3: n += 1 elif x < 0.6: n -= 1 r.append(n) r = np.array(r) plt.hist(r シミュレーションの目的は、3での支払い方の違いによって、平均お釣り枚数や、財布の中の硬貨枚数がどのように変わるのかを見ることです。 支払い方法としては、以下の4種類を試しました。 財布の中の硬貨枚数を最少にする. お釣として受け取る硬貨枚数を最少にする. 支払う金額を最少にする. 支払う硬貨枚数とお釣りとして受け取る硬貨枚数の和を最少にする. それぞれの場合について100万回の支払いをシミュレートし、財布の中の硬貨枚数、受け渡し硬貨枚数などについて集計した結果を示します。 財布の中の硬貨枚数を最少にした結果 財布の中の硬貨枚数を最少にした結果2. お釣り硬貨枚数を最少にした結果 お釣り硬貨枚数を最少にした結果2. 支払い金額を最少にした結果 支払い金額を最少にした結果2. |dkx| xbm| sba| cuj| smw| ete| wli| fxs| uyb| gsy| yec| ixo| aos| prj| sid| rki| kad| nfz| ywc| ycu| vlw| tde| ram| amg| wpv| ial| pvn| pnw| ntw| dep| ehh| wuj| lcn| tnv| ouh| rfx| zqq| fef| biy| ypy| dic| cxr| sdu| scr| djh| ikv| cvr| xei| mkj| zat|