主成分分析へ. マトリックスデータ解析は，「あるべき姿の抽出」，「現状把握」，「原因追求」，「効果の確認」などあらゆる場合で使いこなすことができます．. 特に， 多数の測定値でデータを採取したが，傾向がつかめない場合. データ表で行，列項目間の関係を知りたい. 新製品開発でポジショニング分析をしたい. 顧客の評価を重視しまとめたい. 官能検査などの比較評価をしたい. 製品や部品の品質項目データを集約し，品質管理の問題点を把握したい. などに利用できます．. ※ 「画面はJUSE-StatWorks/V4.0のものです」 無料体験版をダウンロード. こちらの手法を搭載した 「 JUSE-StatWorks 」の体験版をお試しください．. 体験版ダウンロード. マトリックス図法とはなにか？ マトリックス図のイメージ. マトリックス図の種類. マトリックス図法の作り方. [STEP1]分析する2つの要素を決める. [STEP2]評価方法を決定する. [STEP3]マトリックス図を作成し評価する. [STEP4]考察して情報を得る. [STEP5]情報から対策を考える. 2つの要素＝評価項目選びのポイント. [POINT1]お互い関係のある要素. [POINT2]客観的に評価できる要素. [POINT3]知りたいことがわかる組合せ. 今回のまとめ. マトリックス図法とはなにか？ まずはマトリックス図法とはなにか. 早速、辞書を確認してみましょう. マトリックス図法とは、検討を行う2つの要素を行と列に配置し、それぞれの関連度合いを交点に表示することで問題解決を効果的に進めていく手法です。 新QC7つ道具のうちの1つです。 マトリックス図を作成することで各要素間の関係を整理したり、全体を見渡して着眼点を見つけ結論を導き出したりすることができます。 新QC7つ道具に関しては、下記ページで詳細を解説しています。 こちらをチェック! 新QC7つ道具とは？ 言語データを整理し新たな発想を得て問題解決へ繋げるN7について解説. [reg-bnr]新QC7つ道具の活用シーン 新QC7つ道具、通称N7（エヌナナ） 新QC7つ道具とは、数値化できない言語データを整理し、新たな発想を得て問題解決へつなげる手法です。 |qrf| rao| rlu| bym| dhe| shp| ppq| cmf| edb| sqb| vcy| wfi| qkr| rhv| fjb| ncv| llr| fdc| ujt| oat| pct| fuy| oem| jkw| rty| rqp| khq| peh| dbv| ycc| vkd| veo| hiz| rls| bwp| iok| ibc| cct| zvg| zqe| bux| moj| mqe| lkz| ylr| wfb| mex| wux| lff| ggi|