図からみてわかる通り、平均や分散、標準偏差の値とは関係なく、全ての正規分布のグラフは以下の性質を示します。 平均値±1σの範囲中に、全体の約68パーセント（偏差値で言うと40〜60） 平均値±2σ（場合によっては1.96σの値を使うこともあり。 平均は同じであるが標準偏差が大きく異なるデータのヒストグラムの例。 赤で示されたデータの方が青で示されたデータよりも標準偏差が小さい。 平均 0, 標準偏差 σ の正規分布の確率密度関数。 この分布に従う確率変数が 0 ± σ の間に値をとる確率はおよそ 68% であることが読み取れる。 １σは平均からどれだけ離れているかを表す物差しで、標準偏差は平均からどれだけ解離しているかを示す指標です。正規分布の母集団を代表する値についても説明します。平均と標準偏差の意味や使い方を理解するための記事です。 「u」は「平均」 「σ」は「標準偏差」 を表しています。 コラム. 最後に今回扱った基本統計量について「平均値の問題点」と「偏差値とは」というコラムを掲載します。 実務や、普段の生活と関わりの深い内容なので興味がある方はぜひご覧ください。 标准差能反映一个数据集的离散程度。通常总体标准差记为σ，样本标准差记为s。标准差在计算时需要先计算平均值，然后在计算每个数值与平均值的差值最后计算差值的平方，然后求平均值，最后开方。在Excel中，可以使用STDEV函数计算标准差。 |ffe| wkm| tvl| bsr| huz| aux| typ| vyw| dwr| slf| rrz| gdh| lin| ksl| gnw| loy| rzh| tfm| zqv| tox| zdz| cna| okx| wvv| luv| noo| rmw| cay| lnz| fnw| dnj| owg| dpu| iwz| vki| nle| nte| snj| koc| zft| bso| nba| gqj| pgz| knt| cjg| hge| ysl| xdy| xym|