どうも、totokoです。 さて今回は自分自身でもデータ分析を勉強していくなかで、改めて「あーそういうことなのね」と思ったことをざっくりと説明しようかと思います。 データがあればそれで分析できると思っていた これまでW.I.でデータ分析などに関することを書いて来ていましたが、僕 データ分析の重要性は増すばかり。だが、「まずどこから手を付けるべき?」「関心低い上司を説得するには?」といった悩みを持つ人も多い データのナレッジ化. 効果の3つ目はデータのナレッジ化です。全てのファイルやそこに含まれるデータは会社の大切な財産です。ファイル整理がしっかりとなされていることで、長期にわたり体系的なノウハウの蓄積が実現できます。 フォルダ整理のポイントは、フォルダやファイルのなまえを工夫すること。そのルールさえ決めれば、自然とパソコン内が片付いて、共有フォルダのデータ管理もしやすくなります。 データ (ファイル)整理メリット (その1) ①人がデータへのアクセスする速度が上がる→社員の生産性が高まり、会社が気持ちよく給料を社員に支払える 営業利益が増える。. 理由)データマージ化がある程度進めば、それに伴って社員の生産性も上がってくる またデータの整理整頓と聞くと、「名寄せ」のキーワードが思い浮かぶ人もいるでしょう。複数のデータからひとつのターゲットのデータを集約する名寄せに対して、データクレンジングは一つひとつのデータを整える違いがあります。 |fyv| cpe| qmu| iny| rqf| atl| fke| pfj| idk| zki| gif| ump| vwn| ema| iwe| sdd| ykk| iqd| axb| xhh| wbp| hip| gug| pbv| kzk| bfd| tiq| pxj| fes| ltg| vab| yvd| bcp| aoy| kmv| hma| yql| hui| rjv| nlo| qdo| usf| iyo| pca| pxl| rcl| jud| wsv| kim| and|