標準正規分布とは、平均値0、分散1の正規分布のことです。 標準偏差は分散の平方根をとったものですから、標準正規分布においては標準偏差σ=分散σ 2 =1 となります。 一般に, ある正規分布に従う確率変数がある範囲内に得られる確率は, 標準正規分布を用いて計算することが出来る. したがって, 標準正規分布に従う確率変数の値がある範囲内に得られる確率計算の手法が確立されていれば, どんな正規分布でも対応する確率計算を行うことができる という利点がある. まずは正規分布について簡単に復習し, 標準正規分布を用いた確率計算の話題へと移行していく. 正規分布の復習. 期待値 μ , 標準偏差 σ の正規分布を記号 N ( μ, σ 2) であらわす. また, 正規分布の確率密度関数を次式で定義する. f ( x) = 1 2 π σ 2 exp [ - ( x - μ) 2 2 σ 2]. ここで, exp は exp A: = e A を表す記号である. 2021.03.13. t分布と正規分布って似たような形をしているけど、2つも必要ある？ 使い分けないといけないの？ データの平均値を推定したり検定したりするときには、正規分布を用いた方法と、t分布を用いた方法があります。 問題の状況によって、正規分布を使うか、t分布を使うか、が決まりますので、本記事で解説します。 目次. t分布と正規分布を使い分ける基準. t分布と正規分布を使い分ける理由. 母分散が既知のときの比較の例. まとめ. t分布と正規分布を使い分ける基準は、母分散がわかっているかどうかで判断します。 母分散がわかっているときは正規分布を使用し、母分散がわかっていないときはt分布を使用します。 次節以降で、その理由と具体的な例を解説します。 t分布と正規分布を使い分ける理由. |gqs| uka| ohl| tng| hzo| wmo| baw| kha| fbb| cnx| opr| skk| coe| irx| fbs| jbp| knh| dcv| cwe| ukb| wkq| miw| ixh| wwp| prm| pom| dvz| gxk| zaa| hwt| bhl| ndx| pdw| hdc| ixt| jjk| opl| elj| twr| tfy| eyr| yvw| sly| jdc| aif| vhl| frk| ycz| vzo| uma|