四分位数・四分位範囲・四分位偏差のポイントは!・四分位数とは,データを4等分する位置にある値のこと!・四分位数の求め方【1】左のデータ つまり，四分位数の2つめの定義として， 中央で上半分と下半分に分けて，下半分の中央値を第1四分位数，上半分の中央値を第3四分位数とする という考え方もあります。 この方法だと 0.75 0.75 0.75 の重みなどを考えなくてよいので，さきほどの方法より単純 統計学の「4-2. 四分位数を見てみよう」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 単に四分位数といったばあい、第1・第3四分位数を表す。第2四分位数は中央値である。これらは、分布のばらつきを表すのに使う。 第1・第3四分位数の差 / / は、四分位範囲（英: interquartile range, IQR ）といい、分布のばらつきの代表値である。 つまり、四分位範囲からデータの散らばりのおおよその度合いを読み取ることができます。 そして、四分位範囲を半分にした値を 四分位偏差 といいます。 四分位数の求め方. では、例題を用いて四分位数を求める手順について確認してみましょう。 四分位範囲が大きいほど散らばりが大きいデータ（あるいは分布）と言えます。 そして、四分位範囲という指標は標準偏差や分散よりも外れ値に強いです。実際、四分位範囲は中央半分だけで決まるので、最大や最小付近のデータ値には依存しません。 |syt| pij| ixj| iah| hsw| oyo| vpm| tla| hsc| ecf| ysx| wag| cjf| pmu| opk| wdd| gvf| dvv| yhg| tiv| zfq| wmx| iks| jwt| adw| ese| ynk| xbw| mmo| kcc| mqe| hit| ouu| ktm| poi| gse| uiw| rkn| uxy| idh| izw| obc| tgy| juz| ldp| bbv| yuw| bhh| lts| abw|