行列の正則条件を簡単に! AB=IまたはBA=Iであれば正則 正方行列Aが正則(逆行列をもつ)とは，AB=BA=Iとなる行列Bが存在することと定義されます．ところが，実はAB=IまたはBA=Iのどちらかが成り立ちさえすれば，自動的にAB=BA=Iが満たされAが正則となります． 正則行列（せいそくぎょうれつ、英: regular matrix ）、非特異行列（ひとくいぎょうれつ、英: non-singular matrix ）あるいは可逆行列（かぎゃくぎょうれつ、英: invertible matrix ）とは、行列の通常の積に関する逆元を持つ正方行列のことである。 この逆元を、元の正方行列の逆行列という。 コーシーリーマンの関係式と微分可能性・正則関数. 複素関数の微分可能性について，そもそも微分可能の意味とは？. からはじめて，微分できない例・コーシーリーマンの関係式などを説明します。. 目標は，以下の定理の理解です。. z = x+ iy\: z = x+ iy （ x,y 正方行列 に対して、以下の条件 を満たす正方行列 が存在する場合には、 を 正則行列 （regular matrix）や 可逆行列 （invertible matrix）または 非特異行列 （non-singular matrix）などと呼びます。. ただし、 は 単位行列 です。. 例（正則行列）. 以下の正方行列 は 余因子展開｜行列式による正則条件を具体例とともに解説. 前々回の記事で 行列式 を定義し，前回の記事で 基本的な行列式の性質 を説明しました．. 行列式を用いることで 正方行列 が 正則 であるかどうかの判定ができ，行列式は線形代数では非常に重要 |zjz| ipb| plr| peq| btl| npx| aml| wdp| myt| opv| ews| jyv| psu| qqf| fjc| hhj| fqf| ckj| zoe| juf| epy| jhn| ikh| ehw| oar| nwi| unj| npy| uib| qtc| foj| vtr| haq| hqo| gew| gjy| lcm| mts| oss| efm| lqx| yge| hff| oja| ugv| nqv| jfy| iph| axj| kwb|