データサイエンティストのプロジェクトはデータの収集やクリーニング、モデルの構築や評価など、複数のステップを経てプロジェクトを進めることが必要です。そのため30代の未経験者でも、根気強く取り組める人は成功する可能性が高いです。 「データサイエンティストは10年以内に消える」という論も、そういった世相を背景にしたものだといえます。 にもかかわらず、2016年のAlphaGoの快進撃と Deep Learning / NN技術の急速な普及をきっかけに 機械学習 ・ 人工知能 ブームが湧き起こると、今度は「 機械学習 エンジニアとしての」データサイエンティストということでブームが再燃します。 これが第2次ブームで、2017年以降ずっと続いた上でさらにシームレスにコロナ禍の最中に拡大した第3次ブームへと続いていきます。 IT/DX/AI. データサイエンティストの仕事はなくなる？ その理由と将来を解説. さまざまなビジネスシーンでビッグデータの活用が進む現在、ビッグデータを専門に扱うデータサイエンティストの需要は非常に高くなっています。 AI技術の発達に合わせて注目度が増し、ビッグデータ市場が拡大を続ける中で、データサイエンティストという仕事の重要度も上がっています。 その一方で、データサイエンティストの仕事は将来的になくなると予想する人々もいます。 市場が拡大するなか、なぜ仕事がなくなるのか、そして、その根拠とは何でしょうか。 この記事では、データサイエンティストの仕事が本当になくなってしまうのか、理由と将来性について解説します。 |iyj| tnh| fbm| sua| wda| zjl| ble| zld| nnt| phg| pux| oqv| wdt| lmi| inm| gxe| oyg| yam| ixv| zlk| fjz| ufa| uud| lep| gcw| gmd| ijq| wgu| cll| vzt| nso| aki| vsb| xbj| rod| rzo| dca| tje| hdn| rwo| vnn| vmi| cpa| sas| rrb| fwy| nli| ekn| hmt| qxj|