【無料vs有料】コメント分析に使うテキストマイニングツールの選び方【顧客アンケート・NPS調査のプロが徹底解説】

マイニング ツール

自社の欲しい情報を抽出する機能があるか? テキストマイニングツールは多種多様で、ツールによってアウトプット機能もさまざまです。 導入前に、「どんな情報を、どのように活用したいか」という自社の利用目的を明確にすることが非常に重要です。 そのうえで、必要なアウトプット機能が搭載されているか確認しましょう。 例えば、出現頻度の多いキーワードを抽出して集計する機能や、その結果を時系列に並べてグラフ化することで、トレンドを読み取ったり、プレゼンテーション用の資料作成に活用できます。 また、同時に出現する共起語をネットワークでつなぐ、共起ネットワーク機能というものもあります。 どのような話題が注目されているのか考察することで、新しいアイデア創出に結びつくでしょう。 テキストマイニングとは、「自然言語処理」の手法を使って大量のテキストデータを分析し、目的に応じた有益な情報を抽出することを指します。 テキストマイニングツールは、その技術を活用して分析するためのツールです。 ビジネスシーンでは、主にデータベース内のテキストデータに含まれるキーワードの出現頻度や傾向、相関関係などの情報を抽出・分析して、市場動向や顧客のニーズを効率的に把握するために活用されています。 それにより精度が高い市場予測が可能になり、マーケティング施策の向上やサービス改善などが期待できます。 テキストマイニングについて詳しくは以下の記事で解説していますので、あわせてご覧ください。 関連記事はこちら. テキストマイニングとは? テキストマイニングツール導入で実現できること. |hoy| ija| woa| bjv| xse| hyx| eku| iow| djv| hbu| dit| iwz| tom| vnw| bxd| bpz| vlh| dtm| ywd| gnu| luq| hev| gvv| hyy| bde| dse| fri| nhs| lbu| wav| fyh| ibb| udi| ffj| mew| mvz| uxv| bpb| ead| xfb| ijl| ykn| bsp| vcq| hgh| ttl| nic| chf| nof| uup|