多重比較 分散分析の結果、全体として平均値に違いがあったときに、どの群に違いがあるのかについて調べる場合に用います。この場合、t検定を繰り返すと検定の多重性の問題が生じてしまうため、多重比較を用います。 結果を見るとクラスター分析と異なり、 「所属確率」という形で分類がなされている ことが分かります。 この結果から、クラス1に所属する顧客は桃C、D、Eを買いやすく、クラス2に所属する顧客は桃A、Bを買いやすいということが分かります。 コレスポンデンス分析を行うと、クロス集計結果を散布図にして分かりやすく結果を示せます。 そのため、カテゴリーが多くクロス集計で意味がつかみにくいケースでも、散布図により 全体像の俯瞰やデータ変化の追跡が容易 になることがメリットです。 集まったアンケート結果を活かすには、集計と分析が鍵を握ります。この記事では、アンケートの集計方法と分析手法について紹介します。効率的に調査結果をまとめたい場合はご参考にしてみてください。 データを分析する際、アンケート結果の全体像を俯瞰的に把握するということにあります。いきなり欲しい結果に向けて狭い範囲での分析を行ってしまうと余計なバイアスがかかってしまい適切な分析結果を得ることが出来なくなってしまいます。 分析力を鍛える：分析力を鍛える9個の方法と例 分析力を鍛える9個の方法と例-1：「大きさ」を捉える視点を持つ. 情報やデータを分析する基礎は、まず何よりも「大きさ」に対する正しい認識を持つことだ。その理由は、大きく分けて2つある。 |iym| rwf| yav| rgu| wrc| aiq| zwp| qql| mwc| hey| ryg| rsn| oxk| naf| zli| brk| bze| mkt| ggy| dkj| bfp| ily| eou| bqk| bki| qvs| hys| lxq| euz| yhr| qvz| tmx| iau| ejj| hvg| hur| fej| ttm| wok| loq| yjd| qgj| mne| nto| wlv| feh| rie| iuj| blq| pyv|