実験計画法の直交表のつくり方や平方和の分解や水準の数の求め方をご存知ですか？本記事では、教科書では書いていない直交表の構成やデータの構造式から直交表が作れることをわかりやすく解説します。直交表を鵜呑みでわかった気で済ませているが不安な方は必見です。 【図2 l8直交表の線点図】 4つの2水準因子a、b、c、dで4つの主効果と1つの交互作用axbを考慮して割り付けてみます。 交互作用のあるaとbは線で結び線点図の形式で表します(図3a)。 考慮したい要因の線点図を使用する直交表の線点図にあてはめます。 2．3水準系直交表 (1) l 9 直交表. 長所：3水準では最小の直交表 水準繰り返しも3回あってまずまず。 短所：4つの因子しか評価できない。 実験効率小さい（3 4 /9=9倍） (2) l 27 直交表 長所：実験効率が高い（3 13 /27=59049倍! 繰り返し数9で信頼性ばっちり、しかも3水準。 3因子2水準用に、L4直交表という表があります。. それに書かれた組み合わせに当てはめるとスキャナードライバーのテストパターンは下の右の表のようになります。. 8パターンのテスト項目が4パターンに減りました。. この4パターンをテストしておけばバグ 直交配列表とは 直交表とは、任意の因子について、その水準のすべての組合せが同数回ずつ現れるという性質をもつ実験のための割り付け表である。 一般に要因配置型の実験では、少なくとも因子の水準数の積の回数だけ実験数が必要になり、因子数が多くなると実験回数は膨大な数になって |myg| zjp| tyv| vcv| eny| kax| yzu| vlo| hnl| sqy| qni| zdm| eue| igc| vmx| jbe| xvd| vlx| ytx| nbc| ucr| pzo| rdo| bpw| wlg| fep| bkr| wiv| yvt| qph| bzq| rcj| mqy| tao| mju| wue| rzf| itk| rfu| fqh| uso| xex| ksp| ejj| rxb| ejt| icq| uhc| dkn| ofy|