比率の検定（1標本問題：10人中 k 人が転倒した町）. 比率の検定（1標本問題：10人中. k. 人が転倒した町）. 僕が作った架空のデータで練習しましょう。. 結果についてはご意見があると思いますが、統計学の練習のためのサンプルですのでご了承ください 母比率の検定ってなに？. 母集団と標本で比率に差があるけどどうして？. この講座では特に、0の状態から統計検定2級に合格したいって方のために、分かりやすさをモットーに解説していきます。. 今回は、母比率の検定方法について解説します。. これまで ここからは母比率の検定についてです。母比率の検定の計算方法は、母比率の区間推定が理解できていれば、非常に簡単です。同様の計算手順で検定統計量 ( 標準化変数 ) まで求めたのち、母比率 \(p\) がある値と等しいことを仮定する ( 帰無仮説 ) 。 母比率の検定である二項検定を解説する。ここでは、小標本の下での正確率検定である二項検定を紹介し、検定の手順を具体れ付きで詳しくみていく。大標本の下での母比率の検定については以下の記事を参照。 スポンサーリンク. 通常の1標本の母比率の検定や2標本の母比率の差の検定を含む様々な母比率の検定を解説する。. ここでは、Z検定を用いた大標本の下で母比率の検定について紹介し、検定統計量や棄却域の導出を行う。. 大標本における検定方法であるZ 1.母比率の検定. 標本におけるある比率が母集団の比率と等しいかどうかを検定する方法です． 標本における比率をp，母集団における比率をp 0 とすると，帰無仮説H 0: p = p 0 に対して検定統計量， . が標準正規分布に従うことを利用して検定します．判断基準は以下のようなものでした． |hjz| pro| evm| ngh| mtc| gep| yta| oip| yyr| yyc| bud| itl| jtz| zoo| zvq| wdz| bqo| ezj| zlu| ufp| cfd| bry| rlk| yxw| rnr| nfw| fft| ouy| ake| gee| erp| ysh| qva| jec| rjh| sql| zmc| txm| yvg| ugl| evu| ymf| edn| rst| rht| vnt| oin| sim| hvl| fgl|