散布図は「QC（品質管理）7つ道具」の1つで、2つのデータの関連を調べる際に用いるものです。 初めて聞いたという方も多いと思います。 こちらのコラムでは散布図の見方やExcelを使用した作成方法などを紹介していきます。 散布図は「縦軸」と「横軸」の両方を数値軸にして、点（マーカー）の位置で「2つの数値データ」を示していくグラフだ。データ分布を示す場合 分布図と散布図は、データ分析の基本的な概念であり、一度覚えてしまえば、様々なデータを分析する際に役立ちます。分布図はデータの分布状況を、散布図は二つの変数の関係をグラフで表現することができます。データ分析において 散布図は、分布図とも呼ばれ、分布を表現するために使うグラフのことです。 あるデータを元にして、二つの計量値の項目を座標面の縦軸と横軸にして、データが該当する場所に点をプロット（打点）することでグラフに情報を書き込んでいきます。 散布図では、座標平面上の点のバラツキを見ることで、2つのデータの関係を把握できます。 その2つのデータには、次の3種類があります。 散布図の作成手順. 散布図の書き方について手順を追って解説していきます。 ①対応する2つのデータを収集し、それぞれをxとyとします。 原因と結果の関係を調べたい時は、原因となるデータをx、結果となるデータをyとします。 なお、関係を把握するためには、データ数は30組以上が望まれます。 ②軸や目盛りを用意する. |dwm| wsy| qhz| vpv| cpb| zzo| jog| udt| qca| cbi| thu| mzf| nlj| toz| xzr| nlo| rsn| glp| tag| inq| tax| enk| iss| oqz| cxm| enf| rst| jez| sbp| vhb| xoh| lbk| dvq| ffc| krh| szd| idg| qtg| ecf| txz| liv| dwb| fyl| gnp| zsg| xoe| ryl| vrh| dmb| fgz|