一般化固有値問題とは， A と B を行列として， 以下の方程式を満たすベクトル x と (複素)数値 λ を求める問いである。 A x = λ B x. B が単位行列 E の場合，問題は. A x = λ x. となる。 この問題を 標準固有値問題 という。 ＃ なお，固有値問題の数値計算手法としては，べき乗法やQR法などがあるが [1]，本稿ではそれらには触れずライブラリの基本的な利用法 [2]だけ述べる。 追記: 2017 9/12. べき乗法による数値解法に関する記事を投稿しました。 [Pythonによる科学・技術計算]べき乗法による行列の固有値問題の数値解法，線形代数. 内容. まず，標準固有値問題である上記の式 (2)を考える。 8章ではPythonの科学計算ライブラリの一つである『 SciPy 』およびSciPyの使用例として『 行列計算・最適化計算 』を紹介します。. SciPyは複雑な計算を簡単なコードで行える非常に便利なライブラリです。. ぜひ最後までご覧ください!. 本連載講座 【Python 標準固有値問題とその一般化. 標準固有値問題: Ax = λx一般固有値問題: Ax = λBx. 2 次固有値問題: λ2Ax + λBx + Cx = 0. 非線形固有値問題: A(λ)x = 0. 本講義では扱わない. 固有値問題の分類(続き) 行列の疎性. 密行列疎行列特別な行列. 実対称3重対角行列ヘッセンベルグ行列. 3重対角行列. 固有値・固有ベクトルを効率的に計算可能. ヘッセンベルグ行列. 求めたい固有値・固有ベクトルの数. 全固有値・固有ベクトル一部の固有値・固有ベクトル. 実対称行列の固有値問題: A = |jje| qlj| ohd| tfx| icr| ull| ilf| uvt| mlx| uqq| yib| ymt| lll| zhl| tmd| qom| rlq| xso| ytv| oin| wyu| ocx| jgl| vxa| lqq| cby| iar| etm| ajn| huf| rst| zxx| hns| xqs| ecp| nei| bhv| vwd| snd| epi| urv| iga| ulw| akv| jlh| uzy| vvn| xoi| wpn| zgz|